Вече на п-п-р

Пытаюсь выполнить вот это:

https://unsloth.ai/blog/qwen-coder

И дальше закопался в настройках. Возникло желание дать модели тестовые задания, чтобы понять, насколько вообще имеет смысл тратить на неё время, например, пусть напишет утилиту для замены ключевых слов на русские в тестах. Но для этого стало понятно, что неудобно, когда нельзя подсунуть ей файл описания языка и сказать: "бери табличку из файла", теперь пытаюсь поставить WebUI по вот этой инструкции: https://www.itflashcards.com/blog/ru/ol ... -lokalnyj/

Нашёл ещё вот это. Выбрал Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-Q8_0.gguf
Потерял ссылку, но похоже, что вот отсюда:

https://huggingface.co/unsloth/Qwen2.5- ... -Q8_0.gguf
или отсюда???
https://huggingface.co/unsloth/Qwen2.5- ... -Q8_0.gguf

Если повезёт, то в истории сохранился URL и его надо точно установить, ну или может быть в самой модели что-то написано. (уточнил, команда такая: wget https://huggingface.co/unsloth/Qwen2.5- ... nload=true)

- якобы он поместится и всё ещё подходит для тонкой настройки (квантование, вообще говоря, приводит к проблемам с обучаемостью).Также сделал ollama сервисом (ссылка выше) и запустил OpenWebUI по инструкции. Но работает он странно, и кстати модель 7 миллиардами параметров - это чистая шиза. Хотя я спрашивал её про Пушкина и не просил её писать программы, но например, она просто зациклилась на этапе ответа и стала греть воздух видеокартой, ответа я не дождался вовсе. Так что даже не буду проверять, умеет ли она программировать.

С загрузкой файлов в WebUI тоже пока не всё гладко. Она смогла прочитать приложенный файл, однако дальше всё пошло не очень хорошо, при следующем запросе вывалилось немного мусорного текста уже на английском, и дальше она забыла про приложенный файл (хотя в контекст всё должно было поместиться). В общем, WebUI, пока не вызвал восторга качеством, хотя фич в нём вроде много.

Теперь надо почитать это:

* https://ithy.com/article/data-preparati ... g-n7sxu2w4
* https://hostkey.ru/blog/85-10-sovetov-p ... rosetyami/

Пришёл к выводу, что информации о том, как развернуть модель, попросту нет, и много текстов представляют из себя рекламную замануху. На этом пока закончим с unsloth.

Поскольку Ollama является обёрткой над llama.cpp и она упала. Кроме того, она ещё и модифицирует файлы gguf, и они становятся недоступны непосредственно, а в её репозитории есть далеко не всё, например, нет gated моделей, таких, как https://huggingface.co/google/gemma-3-27b-it

Выкидываем её из цепочки. На данный момент запускаю llama.cpp, которую собрал так:
А запускаю так: Далее по инструкции можно к нему подключиться через open-webui, который поставил через venv и pip

(open-webui-venv) user@host:~$ open-webui serve